عاطفه ملکشاهی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین،ایران
حمیده بابایی - دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایران
مرتضی رموزی - دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

در دسترس بودن حسگر دوربین های کم مصرف و کم هزینه احتمالاً برای ساختن برنامه هایی که در هر صورت ممکن غیر عملی است می باشد. در این مقاله می خواهیم ما به بررسی استراتژی بهینه سازی هزینه برای حسگر دوربین براساس بهینه سازی تصادفی ( غیرعمدی ) حسگرهای همگن برای دیدن و یا نظارت بر منطقه مورد علاقه بپردازیم. فرض می کنیم که هزینه های وابسته ای با حسگرها و همچنین بهینه سازی ها و اهداف ما برای کمتر کردن هزینه نهایی همراه با رضایت از پوشش مطلوب نیازمندی وجود دارد. ما دو مورد را که فرض می کنیم در هزینه مورد سنجش بدون مانع یا موانعی دارد را در نظر می گیریم، و روش های تحلیلی را برای درایو با پوشش مورد انتظار از یک حسگر و همچنین پوشش اتصال برای تعدادی از حسگرهای دوربین همگن بسط دهیم. در زیر ما یک استراتژی بهینه سازی حسگر تطبیقی که تعداد متفاوتی از حسگرها را در هر تکرار توسعه می دهد. براساس روش تحلیلی خودمان پیشنهاد می کنیم. سپس ما هزینه ای را که از استراتژی بهینه سازی ما انتظارمی رود را به وسیله توضیحاتی که برای تعدادی از بهینه سازها و تعدادی از حسگرهای بسط داده شده در بین هر بهینه سازی به عنوان یک کاربرد برای توزیع احتمالی پوشش اتصال به وسیله حسگرها ارزیابی می کنیم. ما مطالعات شبیه سازی برای معتبر ساختن نتایج تحلیلی انجام می دهیم. همچنین مطالعات شبیه سازی برای آن است که نشان دهند استراتژی بهینه سازی ما برای ارزش بهینه حسگرها و بهینه سازی ها و از این رو دستیابی به هزینه پایین به طور کلی استفاده می شود.

شبکه های حسگر چند رسانه ای - پوشش ویدئویی - حسگرهای دوربین - پوشش حسگر - توسعه بهینه سازی هزینه