مریم حبیبی - عضو هیئت علمی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، رودهن، ایران
سعید باقری گلزار - دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
حسین ابراهیم پورکومله - عضو هیئت علمی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

مسئله دسته بندی داده ها یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی می باشد. مجموعه نمونه هایی که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص می باشند، دارای برداری از ویژگی ها هستند. هدف ما در دسته بندی، ایجاد قانونی می باشد که نمونه تازه ای را که فقط دارای برداری از ویژگی هایی است که نمونه تازه را تعریف می کند را به یک کلاس اختصاص بدهیم. دسته بندی کننده بیز ساده یک مسئله چند متغیری p بعدی را به تخمین p مسئله یک متغیره کاهش می دهد. تخمین یک متغیر، کاری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای به دست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. در این مقاله ابتدا تئوری بیز را اجمالاً معرفی کرده و سپس با معرفی دسته بندی کننده ساده بیز با استفاده از ابزار داده کاوی Orange بر روی یک دیتاست خاص (Adult که بسیار شبیه به پایگاه داده موردنظر ما برای دسته بندی اطلاعات روی سایت می باشد)، مقایسه تحلیلی این روش را با هفت روش دیگر از روش های دسته بندی انجام خواهیم داد.

مقایسه تحلیلی، داده کاوی، دسته بندی کننده بیزی ساده، Orange