بهزاد مرادی اقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی

چهره نقش مهمی در درک احساس و تعامل اجتماعی انسان ایفا میکند. تشخیص خشم، تنفر، ترس، خوشحالی، غمگینی و تعجب که از آنها تحت عنوان حالتهای اصلی چهره یاد میشود، در این مقاله مورد توجه میباشند. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیص حالت چهره تشکیل میشود. در این مقاله، محوریت با تشخیص حالت چهره بوده است. الگوی دودویی محلی و مدلهای مختلف آن در امر توصیف بافت بسیار موثر ظاهر شده اند. از طرفی چون ویژگی های استخراج شده توسط توصیف گرهایی مانند الگوی دودویی محلی، به هر الگو، شاخصی را تخصیص می دهند از اینرو ترکیب این ویژگیها با ویژگی هایی که مقدار عددی آنها حائز اهمیت است بسیار دشوار است.در این مقاله روشی جهتترکیب این الگوها با سایر ویژگی ها ارائه شده است. در این مقاله با ترکیب الگوی دودویی محلی تفاضلی استخراج شده از تصویر و ماتریس همبستگی سعی در تشخیص حالت چهره شده است. دقت شناسایی این روش در پایگاه داده ی CK+ برابر 96/54% می باشد.

تشخیص حالت چهره، الگوی دودویی محلی، الگوی دودویی محلی تفاضلی، ماتریس همبستگی