مصطفی طامندی - عضو هیئت علمی گروه آمار، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

الگوریتم EM) Maximization- Expectation (یک الگوریتم تکراری معروف برای برآورد پارامترها به روش درستنمایی ماکزیمم است. این الگوریتم در حالتی که داده های سانسور شده یا گمشده وجود دارد، به کار گرفته می شود. در این الگوریتم با جایگزینی داده های گمشده به وسیله مقادیر تخمین زده شده برای آنها و سپس تکرار مراحل، پارامترها برآورد می شوند. در این مقاله به کاربرد این الگوریتم در خانواده توزیع های چوله که توسط آزالینی معرفی شدند، می پردازیم.

الگوریتم EM ،چوله- نرمال، چوله- تی، برآورد درستنمایی ماکزیمم