پویا تقی پور - کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک شرکت صنایع مکاترونیک نوژان مهر آریا تهران
مرجان مظفری زوارکی - کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک شرکت صنایع مکاترونیک نوژان مهر آریا تهران

امروزه با افزایش جمعیت و به تبع آن افزایش وسایل نقلیه و همچنین جا به جایی بیش از 90 درصد مسافر و کالا از طریق جاده ای تصادفات منجر به جرح و مرگ که بخش عمده ای از آن به دلیل خطای انسانی و در نقاط کور جاده ها صورت می پذیرد را افزایش داده است این مقاله به ارائه ی سامانه نوین هوشمند تشخیص و اعلان خطر در نقاط کور جاده ها مبتنی بر بینایی ماشین می پردازد در این سامانه از الگوریتم سریع تشخیص شی متحرک با استفاده از وزن دهی موثر پس زمینه بر پایه تفاضل پس زمینه بصورت بلادرنگ با پیچیدگی محاسباتی کم و دقت بالا به منظور شناسایی خودروهای متحرک استفاده شده است الگوریتم تشخیص شی متحرک بیان شده با بروزرسانی موثر پس زمینه در برابر تغییرات ذاتی پس زمینه مانند تغییرات تدریجی روشنایی تغییرات ناگهانی نور محیط و حضور مستمر اشیاء متحرک مقام است این الگوریتم با استفاده از فضای رنگ مناسب می تواند پردازش ها را در بازه زمانی کوتاه و با دقت قابل قبولی انجام دهد این سامانه توانایی طبقه بندی خودروهای متحرک تشخص داده شده در سه سطح موتور سیکلت سواری و سنگین را دارد در بخش پردازش اطلاعات دوربین به صورت آنی پردازش شده و نتایج بلافاصله در یک قالب داده مشخص برای دستگاهی که در طرف دیگر جاده نصب شده جهت اعلان ارسال می شود استفاده از این سامانه می تواند باعث کاهش تصادفات در نقاط کور جاده ها و همچنین افزایش امداد رسانی شود

سامانه تشخیص و اعلان خطر،نقاط کور جاده ها،بینایی ماشین،تشخیص شی متحرک