محمد رضا نیک پور - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
مهرداد گیوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
فریناز شجاع طلاتپه - دانشجوی دکترای سازه های آبی، دانشگاه تبریز

پیش بینی دقیق رفتار دینامیک جریان رودخانه ها به منظور مدیریت صحیح حوضه های آبریز ضروری می باشد. در این تحقیق مدل برنامه ریزی بیان ژن، شبکه های عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی از نوع افراز شبکه و دسته بندی تفریقی برای پیش بینی جریان رودخانه آجیچای به کار گرفته شدند. مقایسه کلی نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی بیان ژن با داشتن مقادیر RMSE و R2 برابر با 2/54 و 0/96 عملکرد بهتری داشت. اما در برآورد دبی پیک (سیلاب) مدل فازی-عصبی از نوع افراز شبکه با میانگین خطای نسبی 8/78 درصد، از خطای کمتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار بود.

افراز شبکه، برنامه ریزی بیان ژن، دبی پیک، دسته بندی تفریقی، فازی-عصبی