ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین آلاینده CO موتور دیزل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF05_009
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در سـالهای اخیر هوش مصـنوعی بهجای روشهای سـنتی علمی جایگزین شـده اسـت. این مقاله قابلیت شـبکه عصـبی مصـــنوعی را بهعنوان یک ابزار پیشبینی کننده آلایندهی هیدروکربن در موتور دیزل چهار ســـیلندر، ارزیابی میکند. برای مقایسـه و تحلیل دادهها از MRE ،R2 و RMSE اسـتفاده شـد. در میان ترکیبهای آزمایششـده از شـرایط آموزش در معماریهای متفاوت پس انت شار، بهترین الگوریتم برای حالت بار صفر،30 ،%07 %و 100 %به ترتیب الگوریتم SCG ،BR،SCG و SCG و با تعداد نرون های 11 ،15 ،14،12 و برای حالت کلی که شـــامل تمامی دادهها بود الگوریتم با تابع SCG و 18 نرون بود. مقدار RMSE برای بار صــفر،30،%7 ،%100 %و حالت کلی به ترتیب برابر با 004/0 ،04/0 ،02/0 ، 0/05 و 0/07بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رشوند
کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم،دانشگاه تهران
شبیر سیف
کارشناسی فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :