سحر اورک پور - گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ابراهیم بهروزیان نژاد - گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

الگوریتم های زمان بندی وظایف،نقش اساسی را در سیستم محاسبات ابری ایفا می کند.بارشد محاسبات ابری،سرویس گیرندگان،تقاضای سرویس های بیشتر با نتایج مطلوب تری رادارند.تعادل بار برایسیستم های ابری به عنوان یک زمینه ی جذاب و مهم تحقیقاتی شده است. الگوریتم های متنوعی جهت ایجاد مکانیسم های موثربرای تخصیص درخواست های کلاینت ها به گره های ابری، پیشنهادشده است. اغلب این الگوریتم ها معیارهایی همچون، نرخ بهره وری استفاده از منابع، توازن بار و لزوم پاسخ دهی سریع به درخواست ها رادرنظر نمی گیرند. در این تحقیق روشی جدید برای تعادل بار، با استفاده از الگوریتم هایاکتشافی ترکیبی ژنتیک و زنبورعسل مصنوعی ، در محاسبات ابری ارایه داده ایم که باعث کاهش زمان اجرای وظایف و افزایش درصد بهره وری منابع می شود. به منظور متعادل کردن بار در محاسبات ابری بااستفاده از این تکنیک، از سرعت پردازنده و میزان بار تخصیص داده شده به ماشین مجازی به عنوان پارامتر استفاده شده است. دریک سیستم توزیع شده مانند ابر،توزیع وظایف روی ماشین های مجازی بطورتصادفی است.این وضعیت باعث می شود که بار کل سیستم غیرمتعادل شودودر نتیجه کارایی کل سیستم افت پیدا کند.الگوریتم متعادل سازی بار،تلاش می کند تا زمان پاسخ کلیه ی وظایف رابااستفاده از توزیع مناسب کارها بر روی پردازنده ها به حداقل برساند.

محاسبات ابری، تعادل بار، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبورعسل،زمان پاسخ