تشخیص کمبود مواد مغذی ذرت با استفاده از پردازش تصویر
عنوان مقاله: تشخیص کمبود مواد مغذی ذرت با استفاده از پردازش تصویر
شناسه ملی مقاله: COMCONF03_157
منتشر شده در سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: COMCONF03_157
منتشر شده در سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه معروفی - گروه مهندسی برق، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
سید علی حسینی - استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا پازکی - دانشیار گروه زراعت، دانشکده مهندسی کشاورزی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
فاطمه معروفی - گروه مهندسی برق، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
سید علی حسینی - استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا پازکی - دانشیار گروه زراعت، دانشکده مهندسی کشاورزی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
ذرت یکی از محصولات بنیادی در هر کشوری است. هدف این مقاله تشخیص کمبود مواد غذایی محصول ذرت با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال است برای کمک به بهبود کیفت و کمیت این محصول در کشور ایران است. در تابستان سال 94 ذرت در مزرعه گرمسیری کشت شد. بوسیله کودهای شیمیایی و خاک ضعیف توانستیم کمبودهایی نظیر فسفر، پتاسیم و آب را در برگ گیاه مشاهده کنیم. بعد از تصویر برداری از برگ و با استفاده از تکنیک ها پردازش تصویر دیجیتال توانستیم کمبودها را با استفاده از نمودهای ظاهری روی برگ گیاه تشخیص دهیم. دقت این روش در تشخیص کمبود فسفر، کمبود آب و برگ سالم 100 درصد بود و برای تشخیص کمبود پتاسیم دقتی معادل 75 درصد را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: ذرت، کمبود فسفر، کمبود آب، کمبود پتاسیم، جداسازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/576600/