روش تجزیه و تحلیل تناظر تمایز DCA مثال : پیشبینی محل نمونه برداری شده نمونه جدید
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,096
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF02_005
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
همانطور که نام این روش نشان می دهد، تجزیه و تحلیل تناظر تمایز DCA یک فرمت از آنالیز تمایز DA و آنالیز تناظر CA3 ا ست . مانند آنالیز تمایز ، هدف د سته بندی م شاهدات در گروه از پیش تعریف شده، و مانند تجزیه و تحلیل تناظر ، استفاده از متغیرهای اسمی است . ایده اصلی DCA نشان دادن هر گروه از مجموع مشاهدات و انجام یک آنالیز تناظرساده بر روی متغیرهای )یک ماتریس( است . مشاهدات اصلی به عنوان عناصر مکمل قرار گرفته و هر مشاهده به نزدیک ترین گروه نسبت داده می شود . مقایسه بین پیشبینی و پسبینی یک طبقه بندی به ارزیابی تناظر تمایز منجر می شود. با استفاده از نتایج حا صل میتوان از این اطلاعات جهت موردی مشابه برای دسته بندی مشاهدات جدید ا ستفاده کرد و اعتبار سنجیتخمین ها را نیز می توان با ا ستفاده از تکنیک اعتبار متقاطع مانند جک نایف یا بوت ا سترپ مورد برر سی قرار داد. برای مثال نمونه هایی از منطقه های مختلف برداشتتتته و پس از امتیاز دهی پارامتر ها و آموزش این آنالیز ، نمونه جدید وارد و نسبت به نمونه های قبل تعیین گروه (منطقه) شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارف شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
عادل شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اردشیر هزارخانی
استاد ، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :