احسان صادقی بخی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه شهاب دانش قم
محمدرضا یزدانی - دکترای مهندسی پرتوپزشکی، دانشگاه امیرکبیر تهران

این مقاله، کاربردی از پردازش تصاویر پزشکی را شرح می دهد. تصاویر پزشکی تلفیقی، درحال حاضر به طور گسترده ای برای تشخیص بیماری استفاده می شود. تصاویر پزشکی PET/CT در این مقاله برای تقسیم بندی ناهنجاری کبد مورد استفاده قرار گرفته است. پردازش توسط فیلتر میانه انجام می شود و تقسیم بندی ها، توسط الگوریتم رقمی سازی درختی باینری انجام می شود. الگوریتم رقمی سازی درختی باینری نتایج بهتر از الگوریتم k-means تولید می کند. این الگوریتم در نرم افزار Matlab 2010 پیاده سازی شده و بر روی زمان واقعی تصاویر PET/CT از بیماران مبتلا به سرطان کبد تست شده است.

کلاسه بندی، خوشه بندی، فیلتر کردن