علی اکبر رمضانیانپور - استاد دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران
خسرو صادقی - کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه امیرکبیر، تهران
محمد اسماعیل نیا عمران - استادیار دانشکده فنی، دانشگاه کردستان ، سنندج

یکی از روش هایی که در ساخت سدهای بتنی و خاکی به عنوان جایگزینی مناسب طرح است روش ساخت سدها به شیوه بتن غلتکی می باشد. صرف بودجه کمتر، استفاده از ماشین آلات راهسازی، کوتاه شدن زمان ساخت و تداوم ساخت، همگی از ویژگیهای این نوع روش ساخت سدها می باشد که باعث برتری یافتن این روش شده است و در نهایت این شیوه برای ساخت سدها در نقاط مختلف جهان بعنوان جایگینی مناسب مطرح شده است. از طرفی گستردگی مواد و مصالح مورد استفاده در این نوع بتن و پیچیدگی طرح اختلاط و متاثر بودن طرح اختلاط آن از پارامترهای مختلف و نیز یافتن روابط بین پارامترهای مختلف طرح اختلاط آن، باعث شده اند تا ارائه مدلی برای طرح اختلاط بتن غلتکی امری ضروری به نظر برسد. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روشهای مدل سازی می باشند که قدرت بسیار زیادی جهت تطابق با مسائل مهندسی از خود نشان داده اند. نوعی از این شبکه ها با عنوان شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) به همرام الگوریتم آموزش پس از انتشار خطا که بیشتر در زمینه مدل سازی رفتارهای نگاشت گونه کاربرد داشته اند به عنوان هسته اصلی مدل سازی در این مقاله، استفاده شده اند . با استفاده از این نوع شبکه عصبی، که دارای یک لایه پنهان باشد و بر اساس داده هایی که از طرح های اختلاط سد های بتن غلتکی جمع آوری شده است، مدل هایی به منظور پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن آموزش داده شده اند که می توان از آنها جهت پیش بینی های مهندسی استفاده کرد و همچنین با استفاده از روشهای بهینه یابی به اقتصادی ترین و یا بهینه ترین طرح اختلاط دست یافت.

شبکه های عصبی مصنوعی ، طرح اختلاط بتن غلتکی ، پیش بینی مقاومت فشاری ، شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون