الهام نیکبخت ملامحمود - عضو باشگاه پژوهشگران جوان

پیشرفت در فناوری اینترنت سبب ایجاد حجم زیادی از اطلاعات برخط شده است. این موضوع که با عنوان سرریز داده ها شناخته می شود، انگیزه ای شد تا محققین را جهت رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید، وادار به پیداکردن راه حلی مناسب کند. حجم زیاد اطلاعات آنلاین منجر به این شده تا کاربران انرژی و زمان زیادی را صرف پیدا کردن محصولات مورد علاقه خود کنند. با این حال، آنها در اکثر موارد قادر به دریافت نتایج رضایت بخشی نیستند. به همین منظور، سیستم های توصیه گر در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه های مفید و مورد علاقه کاربران، به عنوان سیستم های تاثیرگذار به منظور راهنمایی و هدایت افراد به کار گرفته شدند. در واقع هدف اصلی این سیستم ها، شناسایی علایق کاربران و فیلترکردن داده های مورد علاقه کاربران از میان حجم انبوهی از داده ها است.در این مقاله یک روش جدید به منظور بهبود کارایی سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد معرفی شده است. در واقع با استفاده از اطلاعات اجتماعی، علاوه بر رفع ضعف های مربوط به سیستم های پالایش گروهی، میزان دقت و پوشش بهبود پیدا کرده است.

سیستم توصیه گر، اعتماد، تیوری گراف