دادمهر رهبری - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمید رضا پور رضا - گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی یعقوبی - مرکز پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

تشخیص ارقام دست نویس فارسی در تصاویر با روش های مختلفی صورت گرفته است که عمدتاً دارای درصدی خطا در پیاده سازی می باشند. مراحل بکار رفته در این پروژه عبارتند از: عمل پیش پردازش شامل نازک سازی و دوران تصویر و تبدیل آن به اندازه ای معین می باشد، برای استخراج ویژگی ها از تصاویر مجموعه آموزش از روش جعبه با پارامترهای فاصله، زاویه و جهت تشخیص ارقام از یک سیستم فازی استفاده شده است. درصدی خطا جز لاینفک سیستم های فازی می باشد که بوسیله ترکیب الگوریتم های تکامل ی ژنتیک و تبرید تدریجی کارایی سیستم مورد نظر به طور قابل توجه ی افزایش یافته است. برای مقایسه کارایی نهایی سیستم، کاهش خطای سیستم فازی و مقادیر برازندگی بدست آمده طی نسل های ترکیب این دو الگوریتم تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است.

تشخیص ارقام دست نویس فارسی, سیستم فازی, الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تبرید تدریجی