سیدحسن ضیافتی باقرزاده - گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
علیرضا نوعی سرچشمه - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران، آزمایشگاه تصویربرداری پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران، مرکز پژوهشی مخابرات و کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران/باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگ
سیدامیر ضیافتی باقرزاده - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.

در حال حاضر استفاده از ویژگیهای بیومتریک برای احراز هویت فردی در حال افزایش است. علاوه بر این، ویژگیهای اضافی بیومتریک مانند تصویر کف دست، به راحتی با سیستمهای موجود برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم در تایید هویت شخصی می تواند به صورت توام استفاده شود. تطبیق ویژگیهای خطوط کف دست دقت بالایی در تایید تصاویر این ناحیه ارایه کرده که با این حال، تعیین دقیق خطوط کف دست، مانند، مقدار و جهت آنها، در تصاویر شلوغ بسیار دشواراست. در این مقاله ویژگیهای خطوط از تصاویر نرمال شده ناحیه کف دست با استفاده از چهار خط آشکارساز و یاماسکهای جهتدار شناسایی شده است. با استفاده از ویژگیهای محلی تصاویر منطقه کف دست و مقایسه آن با نتایج به دست آمده از طبقه بندی کنندههای مبتنی بر ویژگیهای هندسی پرداخته شده که نتایج به دست آمده بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر میباشد

تایید شخصی، بیومتریک دست، تصویر کف دست، عملیات مورفولوژی، دسته بند