احسان امینبان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات – گروه کامپیوتر مکاترونیک
مهدی علیاری شوره دل - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه
محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه

شبکه عصبی بیزین تک لایه، همانند شبکه عصبی تک لایه پرسپترون دارای محدودیت تفکیک پذیری خطی می باشد. بطور کلی طراحی این نوع دسته بندی کننده مربوط به زمانی است که فرض استقلال ویژگی های ورودی از یکدیگر را داریم . در این مقاله مدل اولیه شبکه عصبی بیزین را با بکارگیری دو ساختار متفاوت در لایه پنهان به مدل یک شبکه عصبی بیزین چند لایه توسعه می دهیم بطوریکه این لایه اضافه شده، شبکه را از فرض استقلال میان ویژگی های ورودی رها سازد. سپس با انجام شبیه سازی بروی چندین مجموعه داده، کارایی بیشتر این مدل توسعه یافته با هر یک از این دو ساختار را در مقایسه با مدل اولیه ، در دسته بندی داده ها نشان خواهیم داد

شبکه عصبی بیزین ، ستون های پیچیده قسمت بندی شده، ستون های پیچیده روی هم افتاده