علی نیک مرام - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم
جلیل شیرازی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
علیرضا محمدی عنبران - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

استخراج سیگنال قلب جنین ECG جنین مساله ای مهم در پردازش سیگنال های حیاتی است و کاهش نویز در سیگنال ECG کار مهمی در علم پزشکی است . با این حال، سیگنال اصلی ECG توسط اختلالات یا نویزهای خارجی آلوده می شود. شناسایی این نویز ها در اوایل بارداری و حذف آن ، باعث کاهش ریسکها از طریق درمان به موقع میشود.الگوریتمهای فیلترینگ تطبیقی به طور گسترده در علم پزشکی برای حذف نویز بکار میروند.در این مقاله، نویز سیگنال ECG با استفاده از فیلتر تطبیقی بر مبنای الگوریتم SWRLS کاهش مییابد. الگوریتم SWRLS باتوجه به ماهیت سیگنال و نویز ، در مقابل الگوریتم RLS بخوبی عمل میکند و نرخ همگرایی آن بسیار سریع است. تغییرات ناگهانی در سیگنال ECG بخوبی توسط الگوریتم SWRLS کنترل می-شوند. فیلتر پیشنهادی با استفاده از MATLAB طراحی و شبیه سازی میشود

اECGجنین، ECG مادر، فیلتر تطبیقی، الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی RLS ،الگوریتم RLS پنجرهی کشویی SWRLS