احسان شریفیان - دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران،ایران
سیاوش خدام باشی - گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی - دپارتمان کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران،ایران

تصویربرداری پزشکی روش و فرآیند مورد استفاده برای ایجاد تصاویر از بدن انسان و با هدف معاینه یا پیشرفت علم پزشکی است و به صورت گسترده ای در علم طب به کار می رود. تصاویر تشخیصی موضوع بسیاری از اسکن ها، معاینه ها و تصاویری است که در طبابت مورد استفاده قرار می گیرند. تحقیقات نشان داده که تصاویر پزشکی بسیار مستعد آسیب پذیری از نویزهای ضربه ای می باشند و برای حذف نویزهای ضربه ای در تصاویر پزشکی تا کنون روشهای متعددی پیشنهاد شده است. روشهای قدیمی بر روی نقاط یک تصویر رنگی به صورت یکسان عمل می کنند و حتی ممکن است نقاط سالم تصویر را تغییر دهند و روشهای جدید نیز دارای پیچیدگی زیادی در محاسبات هستند و یا نیاز به دانش عمیقی نسبت به پارامترهای نویز دارند. در این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر فیلتر میانه بهبودیافته برای حذف نویز ضربه ای از تصاویر پزشکی ارایه شده است. ارزیابی های متعدد نشان داده اند که این روش از کارایی و سرعت بالاتری نسبت به روش های پیشین برخوردار است.

نویز ضربه ای، فیلتر میانه، پردازش تصاویر پزشکی، حذف نویز