فرهاد آذرآبتین - کارشناسی ارشد گروه برق - قدرت، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
حمید یعقوبی - دکترای تخصصی- عضو هیات علمی گروه برق - قدرت، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران،

در این مقاله از شبکههای عصبی احتمالاتی و بر اساس الگوهای طبقه بندی شبکههای عصبی برای بررسی خطای قطع تحریک در ژنراتور سنکرون استفاده شده است. روش ارایه شده مبتنی بر طبقه بندی دینامیکی خاص از کل مجموعه دادهها (پارامترها) میباشد. برای بررسی خطا از زاویه روتور ماشین، سرعت روتور و شتاب قدرت، قدرت لحظهای و با درنظرگرفتن هریک از دو مولفه ولتاژ و جریان بوسیله شبکه عصبی احتمالاتی استفاده می شود. با بررسی مشخصات این مولفهها در وضعیت عادی و وضعیت خطا، به شناسایی و تحلیل بهتری از خطای قطع تحریک در ژنراتور سنکرون میرسیم. این روش پیشنهادی را می توان برای استفاده در سیستم های چند ماشینه باهم پیوسته با در نظر گرفتن نسبت زاویه روتور و قدرت خطوط ارتباطی توسعه داد. شبیه سازی ها وتحلیل ها در نرم افزارMATLAB تحلیل های نهایی در ابزارPSAT در نرم افزارMATLAB انجام شده است. نتایج تحلیل ها نشان می دهد، روشپیشنهادی عملکرد مناسبی داشته و در زمان به مراتب پایینی پاسخ میدهد.

سیستم تحریک، خطای قطع تحریک ، شبکه های عصبی احتمالاتی ، ژنراتور سنکرون