محمد رسول علیزاده - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ایلام، گروه مهندسی کامپیوتر
محمدرضا ولیزاده - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ایلام، گروه مهندسی کامپیوتر

در این مقاله، یک روش جدید به منظور پیشنهاد دروس به دانشجویان با استفاده از قوانین انجمنی ارایه شده است. روش پیشنهادی، عمل استخراج قوانین و پیشنهاد دروس به دانشجویان را در طی گام های استخراج ویژگی، کشف قوانین و فیلتر کردن قوانین و ساخت مدل پیشنهاد کننده انجام می دهد. در روش پیشنهادی از الگوریتم APRIORI برای کشف الگوهای انتخاب دروس دانشجویان استفاده شده است. مدل پیشنهاد کننده مجموعه الگوهای رایج انتخاب دروس را بصورت قوانینی توصیف می کند که برای پیشنهاد دروس به دانشجویان جدید بکار گرفته می شود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از یک پایگاه داده واقعی استفاده شده است. این پایگاه داده شامل اطلاعات انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام در سال های 93 تا 95 می باشد. نتایج پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی نشان می دهد که سرعت بالا در ارایه پیشنهادات و قابلیت بروزرسانی قوانین براساس اطلاعات پایگاه داده از مزیت های روش پیشنهاد شده در این تحقیق بوده و می تواند به عنوان یک ابزار مناسب در کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

قوانین انجمنی، سیستم پیشنهاد کننده، سیستم انتخاب دروس دانشگاه