محسن خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
صبا جودکی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
مریم خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،

امروزه در حوزه پزشکی ، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالاست و تحقیق بر روی این حجم انبوه داده ها و بدست آوردن الگوها و نتایج مورد نظر نیازمند استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسریع بیماری ها شده و اطلاعات مهمی را به منظور شناسایی عوامل رخداد بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست اندرکاران حوزه پزشکی قرار می دهد. استفاده از تکنیکهای داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج، پزشکان و دست اندرکاران حوزه سلامت در پیشگیری آن بیماری ها اقدام کنند. نتیجه این مساله به معنای تشخیص به موقع بیماری و افزایش عمر و آرامش برای افراد جامعه است. بنابراین در این مقاله به معرفی داده کاوی و کاربرد آن در صنعت پزشکی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی می پردازیم.

بیماری، پزشکی، پیش بینی، تشخیص، داده کاوی