مجتبی بخشی زیدانلو - دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه فناوری اطلاعات ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد
محمدرضا ملاخلیلی - عضو هیات علمی ،گروه فناوری اطلاعات ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد

پردازش اطلاعات جهت تشخیص الگوهای پنهان و روابط موجود بین آنها یکی از وظایف مهم در دادهکاوی است. داده کاوی شامل تکنیکهای مختلفی جهت استخراج دانش و تبدیل دانش سطح پایین به دانش سطح بالا در مجموعه دادههای بزرگ است. استخراج قوانین انجمنی روش مهم و کاربردی در داده کاوی است که روابط پنهان و ارتباطات دادهها را به شکل واضح تری نمایش و کشف مینماید.یکی از کاربردهای قوانین انجمنی در مسیله تحلیل سبد خرید، است. در این مسیله با تحلیل سبد خرید مشتریان روابط موجود و علاقمندی مشتریان در انبوهی از اطلاعات به ظاهر بی اهمیت کشف میشود. یکی از اهداف استخراج قوانین ان جمنی کشف قوانینی باکیفیت و در حین حال نشان دهنده علت و معلول(سببی) در روابط است. دادههای سببی به نوعی از قوانیین مرتبط با هم اشاره دارد که تغییر در یک متغیر مسیله میتواند تغیراتی را در سایر متغیرهای مسیله اعمال نماید. الگوریتم اپریوری یکی از روشهای پایه است که منجر به کشف قوانین انجمنی می گردد.در این پژوهش یک الگوریتم بر پایه اپریوری بیان میگردد که از در آن سعی شده نتایج با کیفیت بالاتری حاصل گردد و رفتار مشتریان با دقت بالاتری پیش بینی گردد..

قوانین انجمنی- الگوریتم اپریوری- سبد خرید- پیش بینی رفتار مشتری-مدیریت ارتباط با مشتری