امیرسعید آراستگان - دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات
رضا صفرزاده - کارشناسی ارشد الکترونیک

در این مقاله با کمک روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی رقابتی الگوریتمی جهت تشخیص روی آب یا داخل آب بودن شناگران از طریق دوربین های نظارتی، ارایه می شود. در ابتدا بردارهای آموزشی برای آموزش شبکه متناسب با وضعیت های مختلف جسم در محیط آبی و پس زمینه تهیه و از این بردارها برای آموزش شبکه استفاده می شود. ورودی شبکه عصبی بردار رنگ پیکسل های تصویر ورودی و خروجی آن بردار رنگ پیکسل های تصویر خروجی شبکه می باشد. در مرحله آموزش، شبکه می آموزد که به ازای هر کدام از حالات پیکسل های متعلق به شناگر زیر آب، شناگر روی آب و یا متعلق به پس زمینه، بردار رنگ جداگانه ای در خروجی ایجاد کند. سپس برای بهبود نتیجه پردازش هایی بر روی تصویر خروجی صورت می گیرد و وضعیت شناگر بطور دقیق تعیین می شود.

شبکه عصبی رقابتی، بردارهای آموزشی، پس زمینه، شناسایی الگو