سینا دامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
پریا حاجی بابایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

در سال های اخیر کشف موارد متقلبانه و فریب دهنده تبدیل به یک الویت مهم برای صنعت غذایی و مقامات بازرسی شده است. هدف این مطالعه بررسیپتانسیل تصویربرداری چندطیفی همراه با روش های انتخاب ویژگی برای تشخیص گوشت چرخ شده ناخالص است. نتایج تجربی، با اعمال الگوریتم هایماشین بردار پشتیبان، جنگل های تصادفی و k- نزدیکترین همسایه برروی تصاویر چندطیفی دسته های مختلف گوشت چرخشده نشان میدهند که نمونه های جدید و ذخیره شده به راحتی قابل تشخیص هستند، در حالیکه عملکرد مدل دسته بندی برای کشف نمونه های تقلبی به طور قابل توجهی تحتتاثیر استفاده از الگوریتم SVD به عنوان روش انتخاب ویژگی می باشد.

تشخیص تقلب، گوشت چرخشده ناخالص، تصویربرداری چندطیفی، انتخاب ویژگی، SVD