رامین صدیقی - دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران
یحیی آصفی - دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، موسسه آموزش عالی ارس تبریز، ایران

هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیش بینی عوامل فنی و محیطی موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی می باشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری داده ها توصیفی تحلیلی می باشد جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز می باشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شده اند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونی می باشند روش جمی آوری داده ها، جهت تجزیه و تحلیل آن ها، پرسشنامه می باشد. متغیرهای این پژوهش شامل عوامل محیطی و فنی بوده و تاثیر آن بر امنیت سیستم های تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای داده ها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS و Excel مقایسه کردیم نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیش بینی عوامل فنی و محیطی موثر بر امنیت سیستم برخوردار است.

امنیت سیستم، شبکه عصبی، رگرسیون خطی، عوامل فنی، عوامل محیطی، تجارت الکترونیک