عاطفه صیادی شهرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر سلطانی محمدی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علی مختاران - دانش آموخته ی دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز

شوری مهمترین و متداول ترین معیار تعیین کننده کیفیت آب آبیاری قلمداد می شود. پایداری دراز مدت کشاورزی آبی به محافظت ناحیه ریشه در مقابل شوری و کنترل شوری در آبخوان ها و جریان های وابسته به آن بستگی دارد. شور شدن ( بالا رفتن EC آب) و آلودگی رودخانه کارون در پایین دست آن واقعیتی است که بر هیچ کس پوشیده نیست. هدف از این پژوهش پیش بینی شوری آب آبیاری کشت و صنعتی دعبل خزاعی که از رودخانه تامین می شود، با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی و مقایسه آن با داده های اندازه گیری شده می باشد. بدین منظور مقادیر شوری آب آبیاری از مهر 1392 تا مهر 1393 به صورت روزانه جمع آوری و به عنوان ورودی به مدل معرفی شد. مدل شبکه عصبی مصنوعی برای سه حالت تک لایه، دو لایه و سه لایه اجرا و با توجه به بالاتر بودن دقت سه لایه، از خروجی های آن برای مقایسه با مقادیر اندازه گیری استفاده شده است. با توجه به مقدار RMSE و MAPE که به ترتیب برابر 0/117 و 3/9 می باشد، می توان به دقت قابل قبول مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه برای شبیه سازی شوری آب آبیاری پی برد.

شوری، شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی