نگرشی بر مدلهای رتبهبندی در تحلیل پوششی دادهها
عنوان مقاله: نگرشی بر مدلهای رتبهبندی در تحلیل پوششی دادهها
شناسه ملی مقاله: ICIORS02_105
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ICIORS02_105
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
غلامرضا جهانشاهلو - تهران. دانشگاه تربیت معلم تهران.
فاطمه کافی - تهران. دانشگاه تربیت معلم تهران.
خلاصه مقاله:
غلامرضا جهانشاهلو - تهران. دانشگاه تربیت معلم تهران.
فاطمه کافی - تهران. دانشگاه تربیت معلم تهران.
مدلهای ارزیابی کارایی در تحلیل پوششی دادهها، قادر به متمایز کردن واحدهای تصمیمگیری کارا نیستند. این مدلها واحدها در دو گروه کارا و ناکارا تقسیمبندی میکنند. تابحال راهحلهای مختلفی در جهت برطرف کردن این مشکل ارائه و مدلهای مربوط به آنها طراحی شده است.
در این مقاله برخی از مدلهای رتبهبندی معرفی و مزایا و معایب آن بررسی شده است بطوریکه امکان مقایسه بین نتایج آنها فراهم شود. مدلهای رتبهبندی در قالب گروههای اصلی زیر بررسی شدهاند:
مدلهای رتبهبندی شعاعی، غیرشعاعی، رتبهبندی با استفاده از مجموعه وزنهای مشترک و مدل رتبهبندی مونت کارلو.
مدلهای رتبهبندی اندرسون پیترسون، رتبهبندی بر مبنای بهبود خروجی، رتبهبندی مبتنی بر مرز ناکارا ـ شعاعی ـ و رتبهبندی مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع در گروه مدلهای شعاعی و مدلهای رتبهبندی LJK,SBM,MAJ رتبهبندی با نرمها و رتبهبندی مبتنی بر مرز ناکارا ـ غیرشعاعی، در گروه مدلهای غیرشعاعی قرار میگیرند. همچنین با استفاده از برنامههای کامپیوتری، به صورت کاربردی نتایج حاصل از مدلها بررسی شده است.
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی دادهها، رتبهبندی، واحد تصمیمگیرنده.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/67866/