CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص تصاویر توپوگرافی بیماری قوزقرنیه با استفاده از بینایی ماشین

عنوان مقاله: تشخیص تصاویر توپوگرافی بیماری قوزقرنیه با استفاده از بینایی ماشین
شناسه ملی مقاله: CEITS01_064
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا روزبخش - دانشگاه جهرم، جهرم، ایران
احسان امیری - گروه کامپیوتر، آزاد اسلامی مرکز اوز، اوز، ایران

خلاصه مقاله:
چشم انسان از مهمترین و اولین حس ( بینایی ) از حواس پنجگانه می باشد. هر یک از بیماری های چشمی مشکلات خاص خود را برای بیمار بوجود می آورد که اقدامات برای تشخیص و درمان این بیماری ها امری ضروریست. از جمله ی این بیماری ها می توان بیماری قوز قرنیه یا کراتوکونوس را نام برد که پایه و اساس این مقاله را به خود اختصاص می دهد. در این مقاله ابتدا توضیحاتی در رابطه با این بیماری پیشرونده مطرح خواهد شد، در روند کار فاکتورهای مهم و اساسی استفاده شده در برنامه نویسی این پروژه را به طور مختصر و مفید بیان کرده و سپس با استفاده از 33 تصویر توپوگرافی ( هم چشم سالم و هم چشم های مبتلاء به بیماری قوزقرنیه ) چهار ویژگی بارز این بیماری، با کمک نرم افزار متلب مورد مطالعه و تشخیص قرار خواهد گرفت. امید است تشخیص این بیماری، با پیوند علم مهندسی و علم پزشکی به کمک بینایی ماشین، نیز میسر گردد.

کلمات کلیدی:
برنامه نویسی، تشخیص قوزقرنیه، پردازش تصاویر، معیارهای اندازه گیری، ویژگی تصاویر توپوگرافی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/687123/