نوروز رایگان - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند
حجت ترشیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند
ایمان ظهورکاری - استادیار ، گروه مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند
محسن بینقی - دانشجوی کارشناسی ،گروه مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند

خواص فیزیکی و مکانیکی منحصر به فرد آلیاژ تیتانیمTi-6Al-4V از جمله وزن کم، استحکام بالا، مقاومت عالی در برابر خوردگی منجر به استفاده وسیع آن در صنایع هوافضا، خودروسازی، تجهیزات پزشکی شده است. تیتانیم جزو مواد سخت برش بوده و برای ماشین کاری آن از روش های مدرن استفاده می شود. در این پژوهش جهت پیش بینی دقیق نرخ براده برداری برشکاری آلیاژ تیتانیم با فرآیند برشکاری تخلیه الکتریکی سیمی با در نظر گرفتن پارامترهای ورودی زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس و سرعت سیم با استفاده از شبکه عصبی-فازی اقدام به مدل سازی فرآیند گردید و سپس با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات مقدار نرخ براده برداری بهینه سازی گردید. بررسی خطاهای ناشی از مدل فازی و مقایسه مقادیر پیش بینی شده با نتایج تجربی نشان داد که مقدار میانگین خطای بدست آمده در پیش بینی نرخ براده برداری 1/71 درصد بوده است که نشان از دقت بالای مدل فازی در پیش بینی نرخ براده برداری می باشد. بهینه سازی انجام شده توسط الگوریتم اجتماع ذرات نشان داد که مقدار بهینه به دست آمده برای نرخ براده برداری برابر با 5/71 می باشد که از بهترین مقدار به دست آمده توسط آزمایش های تجربی بیشتر می باشد.

فرآیند برشکاری تخلیه الکتریکی سیمی، نرخ براده برداری، شبکه عصبی-فازی، الگوریتم اجتماع ذرات، آلیاژ تیتانیم Ti-6AL-4V