CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی سرطان پوست با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی

عنوان مقاله: بازشناسی سرطان پوست با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_067
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه حقیقت خواه - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
مرجان محمددوست - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
ساناز ذوالفقاری - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
یاسمن امیرحشمتی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان

خلاصه مقاله:
ملانوم یک غده ملانوسیتی بسیار خطرناک است که از تولید ناهماهنگ رنگدانه های تیره تولید می شود .در این پژوهش دو سیستم برای دسته بندی پیشنهاد شده است. در سیستم پیشنهادی اول، از ویژگی های تقاون، لبه و رنگ استفاده شده است. که به عنوان بردار ویژگی به شبکه عصبی پرسپترونی وارد شده است و خروجی شبکه عصبی به عنوان داده ورودی برای شبکه ANFIS استفاده گردید که در نهایت به دقت بازشناسی 66/80% رسیده است. در سیستم دوم ویژگی قطر نیز به عنوان عاملی متمایز کننده به سیستم اضافه شده است که سیستم پیشنهادی به درصد صحت 6/91% دست یافته است.

کلمات کلیدی:
ملانوم، پردازش تصاویر پزشکی، شبکه عصبی فازی، تشخیص لبه Canny

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696009/