CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: روش های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: CSCG02_203
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمحمود طاهری - دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه علوم مهندسی
امین بشیری - دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه علوم مهندسی

خلاصه مقاله:
شبکه های اجتماعی مجموعه ای از افراد دارای سلیقه یا منافع مشترک هستند که برای دستیابی به اهداف خاصی گرد هم می آیند. یک شبکه اجتماعی گروهی از افراد یا موجودیت هایی هستند که با یکدیگر در حال همکاری یا رقابت میباشند. این افراد یا موجودیت ها میتوانند اشخاص، سازمان ها، گروهها، موجودات زنده، بیماریها، صفحات اینترنتی یا ترکیبی از آنها باشد. در اصل هر موجودیتی که قابلیت اتصال به سایر موجودیت های دیگر را دارد میتواند عضو یک شبکه اجتماعی باشد. نمونه های شبکه های اجتماعی رایج عبارتند از فیسبوک، توییتر و لینکداین. یک موضوع بسیار مهم در شبکه های اجتماعی، موضوع پیشبینی لینک )پیوند( است، که در مسایل بازاریابی، امنیتی و پزشکی کاربرد دارد. در این مقاله، نخست به معرفی و کاربردهای پیش بینی لینک پرداخته میشود. سپس روش های گوناگون پیش بینی لینک بیان میگردند. آنگاه معیارهای ارزیابی این روش ها مرور و بررسی میشوند

کلمات کلیدی:
پیش بینی پیوند، روش همسایگی مشترک، معیار شباهت، گام برداری تصادفی، فیس بوک، تخصیص منابع، یادگیری خودکار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696832/