سارا سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل/
کامیار موقرنژاد - استاد دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل/
امیرحسین تقی پور - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل/

در این پروژه سرعت صوت در الکل های خالص با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیش بینی شده است. به همین منظور دما, جرم مولکولی و تعداد کربن به عنوان پارامتر های ورودی و سرعت صوت پنتانول و هگزانول خالص به عنوان تنها خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. پارمتر سرعت صوت الکل های استفاده شده در این مطالعه به کمک دستگاه اندازی گیری سرعت صوت که بر مبنای روش پالس – اکو کار می کند به دست آمده است. میانگین مربعات خطای بدست آمده1 برابر 0,0175 و ضریب رگراسیون برابر 0,98236 میباشد.

سرعت صوت , پالس-اکو , شبکه عصبی پرسپترون, نورون بهینه، میانگین مربعات خطا