جمشید صالحی صدقیانی - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
سیدامیررضا ابطحی - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران

هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روشهای مختلف آن جهت مدلسازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته میشود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسایل را دارند، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود، سپس روشهای دیگر این رویکرد از قبیل الگوریتم ژنتیک و کلا مبحث یادگیری ماشینی توضیح داده خواهد شد. از آنجاییک هدف اصلی در ساخت مدل کشف دانش از آن می باشد، در ادامه روشهای مختلف کشف دانش و قانون از شبکه های عصبی بیان خواهد شد.

رایانش نرم، کشف دانش، یادگیری ماشینی، بهره هوش ماشینی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک