شهرزاد شهریاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خاوران
پیمان گلی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران

حذف اکو یک رویداد معمول در زمینه های ارتباطی امروزی است. تداخل سیگنال گفتاری ورودی ایجاد شده توسط اکو برای کاربران ازاردهنده بوده و منجر به کاهش کیفیت سیگنال اصلی می گردد. فیلتر تطبیقی برای پردازش سیگنال دیجیتال استفاده شده و همچنین کاربردهای گوناگونی در محیط متغیر با زمان آمار ورودی دارد. سیگنال تخریب شده با نویز معین یا نامعین افزوده شده که با کمک فیلترهای تطبیقی از ان کاسته می شود. کاربرد فیلتر تطبیقی نظیر شناسایی، مدل سازی معکوس، حذف تداخل و پیشبینی ابزار ضروری برای حل مسیله ی نویز و حذف اکو می باشند. الگوریتم های گوناگونی نظیر LMS, NLMS, PNLMS و IPNLMS برای حذف تداخل طراحی شده تا فیلتر تطبیقی مناسبی بدست آید. در این مقاله ما آثار انجام گرفته در زمینه ی حذف اکو تا به امروز را بررسی می کنیم

حذف اکو، فیلتر تطبیقی، LMS, NLMS, PNLMSو IPNLMS