CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تولید خودکار گراف دانش از اطلاعات طب سنتی فارسی

عنوان مقاله: تولید خودکار گراف دانش از اطلاعات طب سنتی فارسی
شناسه ملی مقاله: ICIKT09_025
منتشر شده در نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017) در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا جعفری پارسا - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعیده ممتازی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
گسترش فناوری اطلاعات و کاربردهای آن تاثیر بسزایی در ارتقای سامانه های اطلاعات سلامت داشته است. اگرچه این سامانه ها در سراسر دنیا در راستای خدمت پزشکی نوین طراحیشدهاند، وجود طب سنتی در کشور ما این بستر را فراهم می نماید که این سامانه ها را برای خدمت به طب سنتی نیز فراهم نماییم. یکی از منابع مهم برای توسعه چنین سامانه های هوشمندی گراف های دانش می باشد. این گراف ها می توانند حجم عظیمی از اطلاعات را به طور ساختاریافته در خود جای دهند و در کاربردهای مختلف ازجمله تهیه سامانه های پرسش و پاسخ مورداستفاده قرار دهند. این مقاله در راستای نیل به این هدف به ارایه روشی برای تهیه یک گراف دانش از اطلاعات طب سنتی و گیاهان دارویی پرداخته است. در گام اول روش پیشنهادی تمام موجودیت های مرتبط با طب سنتی از متون مرجع استخراج می شوند و در گام دوم روابط میان موجودیت ها مشخص می شود. نتیجه حاصل از ارزیابی گراف دانش به دست آمده از مدل ارایه شده نشان میدهد که 90% درصد از موجودیت های موجود در متون توسط روش پیشنهادی به درستی استخراج شده اند و همین طور 93% درصد از روابط میان موجودیت ها نیز بهدرستی تشخیص داده شده اند.

کلمات کلیدی:
استخراج اطلاعات، گراف دانش، سامانه های اطلاعات طب سنتی، پردازش زبان طبیعی، گیاهان دارویی و درمان پزشکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/727213/