مجید مقدری امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبهان
سجاد توسلی - دانشجوی دکترای نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

ویژگی های فازی با وجود توانایی های خاص خود نظیر قابلیت انطباق پذیری و اطمینان آنها، تاکنون متناسب با اهمیت خود در پژوهش های تشخیص رفتار مورد توجه قرار نگرفته اند. در این مقاله به منظور مدلسازی رفتار انسان، یک توصیفگر حرکتی فازی جدید در قالب سری های زمانی ای از ویژگی های فازی توسعه می یابد. دسته بندی رفتار با استفاده از مجموعه ای از ماشین های بردار پشتیبان با خط جداساز یک به همه بر روی این ویژگی ها آموزش داده می شود. نتایج ارزیابی این روش بر روی مجموعه داده ی متنوعی از ویدیوهای واقعی، مطلوب بوده و در مقایسه با تحقیقات مشابه در این زمینه از عملکرد بهتری بصورت بلادرنگ برخوردار می باشد.

تشخیص رفتار انسان، ویژگی های فازی، ماشین بردار پشتیبان، تحلیل ویدیو