CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی حرکات بازار با استفاده از ماشین پشتیبان بردار

عنوان مقاله: پیش بینی حرکات بازار با استفاده از ماشین پشتیبان بردار
شناسه ملی مقاله: MOCONF10_113
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و هفتمین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

طاهره قوی - کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی روزبهان
رضا حسن زاده - استادیار موسسه آموزش عالی روزبهان
بردیا بهنیا - استادیار موسسه آموزش عالی روزبهان

خلاصه مقاله:
همواره یکی از چالش های بحث برانگیز سهامداران و سرمایه گذاران بازار سرمایه کسب سود حداکثری است. بسیاری از افراد در زمان سرمایه گذاری، هنگام مقایسه سهام مختلف، از روند حرکتی قیمت سهم استفاده می کنند و همچنین خواهان پیش بینی این روند هستند تا بدانند روند افزایشی یا کاهشی قیمت سه مورد نظر حدودا تا چه زمانی ادامه می یابد. در این پروژه سعی شده است به کمک ماشین پشتیبان بردار به پیش بینی حرکت بازار شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار استان مازندران پرداخته شود. پس از بررسی های انجام شده آشکار شد بر روی داده های بنیادی بورس اوراق بهادار کمتر کار شده است. بنابراین به بررسی و مقایسه داده های بنیادی، تکنیکی و ترکیب بنیادی و تکنیکی پرداخته شده است. سپس نشان داده شده است که داده های ترکیبی برای پیش بینی مناسب تر هستند. با هدف بهبود پیش بینی، به داده های مورد استفاده در بازار سهام الگوی سر و سرشانه افزوده شده است. با بررسی و مقایسه صورت گرفته بین داده های معمولی بدون الگوی سر و سرشانه و داده های با استفاده از این الگو به کمک ابزار ماشین پشتیبان بردار MATLAB نشان داده شده است که این الگو موجب بهبود پیش بینی حرکت خواهد شد.

کلمات کلیدی:
کلمات ماشین پشتیبان بردار، بورس اوراق بهادار، مازندران، حرکت بازار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/737792/