بابک خمری ثانی - کارشناس ارشد مهندسی عمران سازه های دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
محمد ذونعمت کرمانی - دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

مدلسازی و پیش بینی مشخصات امواج یکی از مباحث مهم در مهندسی سواحل و بنادر است. در سال های اخیر استفاده از روش های دادا کاوی در مدلسازی و پیش بینی پاراما های امواج دریا متداول گشته است. شبیه سازی و پیش بینی داده های آماری اقلیم دریایی نظیر موج از حایز اهمیت ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است که در همین راستا مدل ها و روش های متعددی برای مدل سازی پارامترهای امواج پشنهاد شده است. در این مقاله از داده های دستگاه بویه هواشناسی ایستگاه چابهار به کار رفته که بصورت فصلی و سالانه از ابتدای سال 1389 استفاده شده است. روش پیشنهاد شده این مقاله مبتنی بر رگرسیون که یکی از متداولترین رایج ترین روش های داده کاوی پیشنهاد شده است که این مدل در زمره محاسبات نرم در داده کاوی قرار میگیرد. نتایج بدست آمده بیانگر تفاوت معنی دار بین واریانس مقادیر مشاهداتی و خروجی رگرسیونی است و فرض صفر، مبنی بر برابری واریانس های آنها رد می شود. به همین صورت میزان P_Value بزرگتر از حد آستانه، قبولی فرض صفر و عدم اختلاف معنی دار میان واریانس ها را نشان میدهد. بنابراین کاهش تاثیر معنی دار متغیرهای ورودی به آزمون رگرسیونی نسبت به خروجی R، با اضافه شدن همانگونه که مشاهده میشود.

پیش بینی امواج، محاسبات نرم، داده کاوی، رگرسیون، چابهار