فاطمه سادات افضلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی مهندسی، میبد، ایران
محمدجواد کارگربیده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی مهندسی، میبد، ایران
آزاده زمانی - دانشگاه پلی تکنیک میلان، دپارتمان الکترونیک، فناوری اطلاعات و بیوتکنولوژی DEIB، میلان، ایتالیا

جمع سپاری به عنوان یک مدل کسب وکار است، که تمرکز آن بر مشارکت دادن جمعیت در فعالیتهایی چون حل مساله، نوآوری و تولید میباشد، که بر کیفیت محصول، وفاداری و خشنودی مشتری اثری مستقیم دارد. در طول چند سال گذشته، جمع سپاری به عنوان یک گروه زبده و کارآزموده، از گروه کارگران اصلی، پدید آمده است. این گروه برای انجام کارهای کوچکی مانند برچسب گذاری تصویر، حاشیه نویسی زبان طبیعی،قضاوت ارت باطی و ... بوجود آمده است. برچسب زنی ، یکی از امور مهم در حوزه بازیابی اطلاعات به حساب می آید، که از طریق جمع سپاری به دستاوردهای خوبی از لحاظ صرفه جویی در هزینه و همچنین بالا بردن کیفیت برچسب گذاری رسیده است. تصاویر و محتوای متعددی در اینترنت وجود دارند که فاقد برچسب می باشند. مشکلی که موتورهای جستجو دارند، این است که نمی توانند بصورت هوشمند عمل جستجو را انجام داده و اطلاعات خواسته شده، توسط کاربر را در اختیارش قرار بدهند. بنابراین از خاصیت جمع سپاری استفاده میشود تا محتویات و تصاویر موجود در اینترنت، توسطجمعیت کارگری برچسب زده شود. روش رای گیری وزنی، یکی از بهترین روش ها برای تعیین دقت کارگرانی است که در امر برچسب زنی مشارکت داشته اند. در این پژوهش ، توسط روش پیشنهادی، ابتدا کارگران کم کیفیت و بی دقت در امر برچسب گذاری را شناسایی و برچسب آنها را بی اثر کرد ه و سپس از طریق وزن دهی به سایر کارگرانی که در امر برچسب گذاری حضور داشته اند و جزو کارگران بی کیفیت نبوده اند، نسبت به برچسب پایانی، تصمیم گیری می کنیم. روش ارایه شده می تواند، تا حد چشمگیری صحت و کیفیت امر برچسب گذاری را افزایش دهد.

برچسب گذاری، وزن دهی، جمع سپاری، الگوریتم