مقایسه معیارهای شباهت برای برطرف کردن مشکل تنکی داده ها در سیستم توصیه گر پالایش مشارکتی
عنوان مقاله: مقایسه معیارهای شباهت برای برطرف کردن مشکل تنکی داده ها در سیستم توصیه گر پالایش مشارکتی
شناسه ملی مقاله: ELECONFK04_046
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ELECONFK04_046
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
لاله طلایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
علی هارون آبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
خلاصه مقاله:
لاله طلایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
علی هارون آبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
یکی از مهمترین و پراستفاده ترین روشهای فیلترینگ در سیستمهای توصیه گر روش پالایش مشارکتی است، اساس کار این سیستم ها تعیین میزان شباهت بین کاربران یا آیتمها میباشد، نسل اولیه ی سیستم های پالایش مشارکتی، از داده های رتبه بندی کاربران برای محاسبه شباهت و یا وزن ما بین کاربران یا مورد ها، استفاده میکنند. نهایتا بر اساس مقادیر شباهت های محاسبه شده به پیش بینی و یا ارایه پیشنهاد اقدام می کنند. برای این منظور نیاز به یک معیار شباهت به وجود می آید. معیارهای شباهت و ترکیب آنها میتواند تا حدی چالشهای شروع سرد و پراکندگی داده ها را مرتفع سازد. در این مقاله قصد داریم مقایسهای بین معیارهای شباهت سنتی و معیارهایی که برای داده های خلوت وجود دارد را ارایه دهیم.
کلمات کلیدی: پالایش مشارکتی، سیستم توصیه گر، داده پراکنده،معیار شباهت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/768183/