شیلا صانع زاده - گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
کرامت حسنی - گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
رسول روستایی - گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

در سال های اخیر، به دلیل اهمیت پیدا کردن موضوع بهینه سازی در صنایع مختلف، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است. در این میان به دلیل آنکه الگوریتم های فرا ابتکاری توانایی تضمین تولید پاسخ بهینه را ندارند، همواره راه هایی برای بهبود آن ها ارایه شده است. در این مطالعه نیز به بهینه سازی و بهبود یکی از جدیدترین الگوریتم های فرا ابتکاری با نام بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی پرداخته شده است. در روش پیشنهادی با افزایش معیاری جدید با نام شاخص مرگ و میر به الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، نفوذ پاسخ های جدید را برای فرار از بهینه ی محلی را اعمال کرده ایم. نتایج شبیه سازی و مقایسه با سایر روش ها نشان داد که روش پیشنهادی توانایی بسیار مناسبی در تولید پاسخ های بهتر نسبت به الگوریتم های فرا ابتکاری دیگر داشته است.

بهینه سازی، الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، BBO