مهشاد نجفی - دانشجو، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده تجارت الکترونیک،واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حمید پایگذار - ستاد راهنما، عضو هیئت علمی گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده تجارت الکترونیک،واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

داده کاوی یکی از علوم روبه رشد است و برای تحلیل پایگاه داده ها بسیار مناسب میباشد. در علوم زیادی از داده کاوی استفاده می شود که میتوان به هوش تجاری، تحلیل سبد خرید و پزشکی اشاره نمود. الگوریتم های اصلی داده کاوی 4 دسته می باشند که 2 دسته اصلی آنها الگوریتم های رتبه بندی خصیصه و طبقه بندی هستند. در این پژوهش یک روش برای پیش بینی سود سهام بها بازار با استفاده از تکنیک داده کاوی ارایه می کنیم. ابتدا روش نوینی جهت طبقه بندی داده ها ارایه شده است سپس باپیاده سازی رویکرد فوق بر روی یک پایگاه داده با 371 شرکت در صنعت های مختلف و به دست آوردن دقت هر مدل با توجه به ورودی های دقت هر روش به دست آمده است. از داده های بورسبرای کاربردی کردن این پژوهش استفاده کرده ایم و بر اساس رویکرد میزان تغییر سود سهام شرکتها را در سال 94 با توجه به داده های شرکتها پیش بینی نموده ایم. نتایج حاکی از بالا بودن دقت رویکرد پیشنهادی و سرعت بالای آن بود.

میزان تغییر سود سهام، بها بازار، داده کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم