CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا

عنوان مقاله: تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا
شناسه ملی مقاله: UTCONF02_014
منتشر شده در دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدعلی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
قدرت الله سپیدنام - دکتری الکترونیک، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
یعقوب آراد - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک سیستم انگشت نگاری محلی در محیط داخلی شبکه Wi-Fiبا استفاده از تخمین موقعیت براساس شبکه عصبی پس انتشار خطا به نام BPNN ارایه داده شده است. موقعیتیابی در مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi نیازمند نقاط اندازه گیری است و میتوان موقعیت مکانی را با استفاده از الگوریتمهای مختلف به صورت نسبتا0 دقیق تعیین کرد، اما در برخی مواقع عواملی همچون موانع، رطوبت، دیوارها و شرایط محیطی باعث میشوند، دقت تخمین مکان کاهش یافته و با خطا مواجه شویم. برای این منظور الگوریتمهای هوش مصنوعی از قبیلSVM ، KNN، MLP-NNو BAYکه از دقت لازم برخوردار نبوده، مورد استفاده قرارگرفتهاند. بنابراین، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشارخطا، قدرت تخمین مکان را نسبت به روشهای پیشین تاحد مطلوبی افزایش داده و همچنین برای اثبات ادعایمان الگوریتم پیشنهادی را روی مجموعه داده WILMA آزمایش کرده ایم. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین از دقت بیشتری برخوردار است و تخمین موقعیت در مکان داخلی ثابت را با خطای کمتری، در حدود 2/9 تا 3/01 متر محاسبه میکند .

کلمات کلیدی:
انگشت نگاری محلی، الگوریتم های تخمین موقعیت، موقعیت یابی مکان های داخلی، شبکه عصبی پس انتشار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/784048/