حسین صادقی - دانشیار اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
علی اکبر افضلیان - دانشیار دانشگاه صنعت آب و برق(شهید عباسپور)
محمود حقانی - استادیار دانشگاه صنعت آب و برق(شهید عباسپور)
حسین سهرابی وفا - کارشناسارشد اقتصاد انرژی دانشگاه صنعت آب و برق(شهید عباسپو)

با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی، شناسایی عوامل موثر بر تقاضا ی این حامل انرژی و پیش بینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد. تاکنون روش های مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روش های هوشمند و به ویژه روش های فازی، دارای قابلیت های بیشتریهستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوه ذرات PSO-ANFIS استفاده شده و پس ازشبیه سازی روند تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی طی دوره1359 تا 1389 و بررسی کارایی سیستم، روند تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی کل کشور تا سال 1404 پیش بینی شده است. نتایج مطالعه، قدرت بالای الگوریتم ترکیبی انبوه ذ رات و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی را در پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی تایید می کند. نتایج نشان می دهد که براساس محتمل ترین سناریو، تقاضای انرژی الکتریکی کشور در سال 1404 به 401 میلیارد کیلووات ساعت خواهد رسید . همچنین، براساس نتایج بدست آمده، کارایی روش پیشنهادی در پیش بینی متغیرهای مستقل در مقایسه با الگوی خطی ARIMA بیشتر است.

پیش بینی، تقاضا، انرژی الکتریکی، الگوریتم انبوه ذرات، سیستم استنباط عصبی فازی تطبیقی