اسماعیل حدادیان نژاد - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، گرگان، ایران

در سال های اخیر، سیستم فتوولتاییک (PV) به عنوان یکی از مناسب ترین و مقدم ترین انرژی های تجدید پذیر در نظر گرفته شده است. منحنی توان-ولتاژ (P-V) سیستم های فتوولتاییک (PV) در شرایط سایه جزیی (PSC) بشدت غیر خطی و متغیر بوده و از این رو، روش های بهینه سازی جامع برای ردیابی نقطه ماکزیمم توان مورد نیاز است. در این پایان نامه یک الگوریتم بهینه سازی تحت عنوان روش جستجوی تصادفی (RSM) برای ردیابی نقطه سراسری ماکزیمم توان یک سیستم فتوولتاییک تحت PSC پیشنهاد شده است. RSM مبتنی بر استفاده از اعداد تصادفی در پیدا کردن نقطه بهینه جامع بوده و یک روش مستقل از گرادیان است. مزیت اصلی RSM مراحل محاسباتی بسیار ساده آن است که نیاز به حافظه بسیار کم دارد. در این مطالعه عملکرد RSM در ردیابی نقطه ماکزیمم توان سیستم فتوولتاییک در شرایط استاندارد و همچنین برای انواع الگوهای سایه مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین اثر درنظر گرفتن انواع مبدل های DC-DC در حل مسیله MPPT مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش RSM، روشی مناسب در حل مسیله MPPT با همگرایی مناسب بوده است. همچنین نتایج نشان داده که سیستم فتوولتاییک با مبدل باک-بوست در یافتن نقطه ماکزیمم توان در تمامی الگو های سایه جزیی عملکرد بهتری از نظر دستیابی به توان و راندمان بیشتر نسبت به سایر مبدل ها از خود نشان داده است.

سیستم فتوولتاییک، مبدل DC-DC روش جستجوی تصادفی، شرایط سایه جزیی