ایمان ذباح - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
میلاد شهبیک - گروه برق کامپیوتر دانشگاه تربت حیدریه تربت حیدریه ایران
نازنین جعفری - گروه برق کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی قوچان ثوچان ایران

امروزه استفاده از تکنیک های مبتنی بر پردازش تصویر در بسیاری از حوزه ها رایج شده است. در این مقاله به یکی از کاربردهای عملی پردازش تصویر به منظور تشخیص سکه های رایج سپس محاسبه قیمت آنها با استفاده از پردارش تصاویر شبکه های عصبی پرداخته شده است. پایگاه داده تحقیق متشکل از نمونه های تصاویر رنگی است که توسط یک دوربین دیجیتال تهیه شده است. با استناد به اینکه سکه های رایج ایرانی تشکیل طبقه خاصی از سکه ها را می دهند از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معماری پس انتشار خطا استفاده شده است.از%70 داده ها به منظور آموزش شبکه عصبی از 30 باقیمانده به منظور تست شبکه استفاده شده است هم چنین به منظور تست نتیجه در قسمت آزمایش جمع ریالی سکه های مفروض در تصویر محاسبه شده است نتایج حاکی از آن است که یک شبکه عصبی بادو لایه با 20 نرون در لایه مخفی اول 50 نرون در لایه مخفی دوم می تواند با دقت 89 به تشخیص شمارش سکه ها دست یابد.

تشخیص سکه،شبکه عصبی پرسپترون،پردازش تصویر.