CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود ناحیه بندی تصاویر MRI در تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: بهبود ناحیه بندی تصاویر MRI در تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CITCOMP03_054
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین میرجلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس،ایران.
حمیدرضا غفاری - استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران.

خلاصه مقاله:
پردازش تصاویر پزشکی، یکی از چالش بر انگیزترین و در عین حال ضروریترین حوزه ها در تحقیقات امروزه به شمار می آید. پردازش تصاویر MRI یکی از بخشهای این حوزه کاری است. در این مقاله روی شناسایی و جدا سازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد.. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکندکه بر مبنی هیستوگرامهای شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب باتاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.

کلمات کلیدی:
قطعه بندی تصاویر، MRI ، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/853929/