شایان نراقی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد بخش مهندسی مواد- دانشگاه تربیت مدرس.
حمید اسدی - استادیار بخش مهندسی مواد- دانشگاه تربیت مدرس
گاگیک برخورداریان - دانشجوی دکتری انستیتو مواد GKSS، گیزتاخت، آلمان
سید محمد علی بوترابی - استاد دانشکده مهندسی مواد و متالورژی - دانشگاه علم و صنعت ایران.

استفاده از مدلهای پیش بینی کننده ریز ساختار دارای مزایای فراوانی از جمله کمک به شناسایی عوامل موثر بر شکل و اندازه دانه و طراحی جوانه زاهای موثرترمی باشد. اصلی ترین مشکل برای استفاده ازچنین مدل هایی عدم وجود یک سازو کار جوانه زنی و رشد فراگیر و قابل استفاده برای سیستم ها و شرایط مختلف می باشد. در این پژوهش، ریز ساختار و منحنی های سرد شدن محاس به شده برای آلومینیوم خالص تجاری، با نتایج حاصل از آزمون های تجربی در شرایط مختلف انتقال حرارت و جوانه زنی برای این ماده مقایسه شده، از این طریق قابلیت مدل های مختلف جوانه زنی و رشد برای پیش بینی ساختار دانه در این سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. این کار با اس تفاده از شبیه سازی از روش Cellular Automataو انجام تعداد زیادی آزمایش انجماد تحت شرایط مشخصی صورت گرفت . نتایج به دست آمده نشان می دهند که به طور کلی مدل های مورد استفاده از قابلیت نسبتا خوبی برای پیش بینی ساختار دانه برخوردار هستند. همچنین مشاهده شد که با افزایش میزان جوانه زنی میزان انطباق نتایج شبیه سازی با نتایج آزمایشات تجربی، بهبود می یابد . هیچکدام از مدلهای مورد استفاده هنوز از جهت پیش بینی تاریخچه سرد شدن ومادون تبرید از دقت کافی برخوردار نبودند