ابراهیم نوروزی قالینی - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

طلا یکی از فلزات اساسی است که از گذشته های دور تا کنون مورد توجه همه کشورها بوده است. این فلز کاربردهای گسترده ای دارد که از مهم ترین آنها میتوان به پشتوانه پولی کشورها اشاره کرد. همچنین میزان ذخیره طلای کشورها نشانه ای از میزان قدرت اقتصادی این کشورها در بحران های جهانی در نظر گرفته میشود به همین دلیل کشورها در تلاش هستند تا مقدار بیشتری طلا را در خزانه های خود ذخیره کنند. بنابراین مشخص است که پیش بینی قیمت آیندا این فلز از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله به پیش بینی قیمت طلا با استفاده از با استفاده ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل پرداخته شده است. هزینه های استخراج کانسنگ یکی از مهم ترین پارامترهایموثر بر قیمت طلا محسوب می شود که در پژوهش های گذشته مغفول واقع شده است. بنابراین هزینه های استخراج به عنوان یکی از پارامترهای ورودی شبکه در نظر گرفته شد. در پیش بینی قیمت طلا از داده های ماهانه از ژانویه 1995 تا دسامبر 2014 به عنوان داده های آموزش و از ژانویه 2015 تا اکتبر 2017 به عنوان داده های آزمایش استفاده شد. نتایج نشان می دهد مقدار ضریب R2 برای داده های آزمایش برابر با 0/893 به دست خواهد آمد.