محمدتقی دستورانی - عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
جمیله سلیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
هیراد عقبری - عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه

کمبود آمار و اطلاعات هیدرومتری یکی از مشکلات و معضلات اساسی در امر برآورد دبی لحظه ای با دوره بازگشتهای مختلف می باشد و همین امر سبب شده است که بسیاری از طرحهای اجراشده از جمله ساخت سدها، پلها، جاده ها و... با مشکلات عدیده ای مواجه شود. بدین منظور استفاده از روشهایی که بتواند با استفاده از آمارهای موجود دبی روزانه، دقیقترین برآورد را از دبی های پیک سیلابی با دوره بازگشتهای مختلف داشته باشد ضروری به نظر می رسد. لازم به ذکر است که در اکثر ایستگاهها آمار دبی روزانه طولانی تر از آمار دبی حداکثر لحظه ای است و بررسی امکان تطویل داده های دبی حداکثر لحظه ای از روی داده های دبی روزانه هدف اصلی این تحقیق است . بدین منظور تعدادی از ایستگاههای مناطق خشک و نیمه خشک انتخاب و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روابط تجربی فولر ،سنگال و دیتر دبی پیک آنها برآورد شده است . درهمه این روش ها با استفاده از دبی حداکثر روزانه ،دبی لحظه ای برآورد گردیده و نتایج با هم مقایسه شده است .نتایج نشان می دهد که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه MLP بخوبی می توان دبی با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، دبی پیکلحظه ای را برآورد نمود

دبی اوج سیلابی، روش های تجربی برآورد دبی، شبکه عصبی مصنوعی ANNپرسپترون چند لایه MLP